La visió artificial aplicada al món de l’hostaleria i l’alimentació ja és una realitat, impulsada per la necessitat creixent de control i de millorar l’eficiència en tots els seus processos. En aquest nou escenari, es posiciona com a motor de transformació estructural.
No estem parlant d’una simple eina per agilitzar els punts de cobrament, sinó d’una capa de gestió integral que permet a les empreses capturar i processar informació allà on es genera: directament al plat i d’una manera totalment desatesa.
Ampliació de les funcionalitats de visió artificial a l’àmbit d’alimentació hospitalària
L’aplicació de la visió artificial s’està estenent a nous camps més enllà de l’hostaleria tradicional, com és el cas del control de dietes a l’àmbit hospitalari.
A les primeres fases d’implementació de projectes a cantines d’hospitals, va sorgir la possibilitat d’utilitzar la tecnologia de visió artificial de Proppos per validar les dietes dels pacients. Es tracta d’un procés especialment delicat, que tradicionalment requereix que dietistes comprovin i validin de manera manual i visual que la dieta assignada a cada pacient correspon a la seva patologia i necessitats específiques.
Aquest procediment es pot automatitzar mitjançant l’ús de Proppos. De fet, ja s’està implementant a nombrosos hospitals. El sistema de visió artificial genera un registre per a cada safata, que posteriorment és validat per un servidor de l’hospital. Aquest comprova si els plats identificats per la càmera es corresponen amb la dieta prescrita per al pacient i emet una validació positiva o negativa (OK/NO OK).
Es tracta, per tant, d’una aplicació especialment rellevant que ja està en funcionament a diferents centres hospitalaris.
Noves possibilitats i horitzons a l’aplicació de la visió artificial
La visió artificial obre contínuament noves possibilitats i horitzons a l’àmbit de l’alimentació i l’hostaleria. Més enllà de les aplicacions ja cada cop més esteses, com el cobrament automatitzat mitjançant FastPay o la validació de dietes en entorns hospitalaris, comencen a entreveure nous casos d’ús amb un alt potencial.
Aquestes noves aplicacions poden resultar especialment interessants tant per a cadenes de restauració com per a serveis de col·lectivitats, en permetre una major automatització, control i eficiència en els processos operatius.
Anàlisi i gestió de minves i sostenibilitat en hostaleria
Una altra línia d’evolució de la visió artificial de Proppos que es comença a explorar és la supervisió del malbaratament alimentari. Aquest enfocament aborda el problema des de dues perspectives clau.
D’una banda, a la cuina, permet determinar amb precisió quines són les minves reals dels productes, així com identificar el detall de les matèries primeres que acaben rebutjant-se. Aquesta informació és fonamental per optimitzar processos, reduir costos i millorar la sostenibilitat.
D’altra banda, ofereix la possibilitat d’analitzar l’estat dels plats després del consum. A partir d’aquesta anàlisi, és possible inferir de manera estadística si les racions són adequades, si hi ha sobrecàrrega o escassetat als plats, i comprendre millor el comportament dels clients en relació amb els hàbits alimentaris. Tot això permet ajustar l’oferta gastronòmica per alinear-la de manera més precisa amb la demanda real.
Anàlisi a l’harmonització en la preparació de plats
Un dels aspectes més rellevants a les cadenes de restauració és l’harmonització de la producció entre tots els centres i els torns de treball. És a dir, garantir que un mateix plat —per exemple, una pizza margarida— sigui exactament igual independentment del restaurant on se sol·liciti dins del mateix grup.
Aquest nivell de consistència és difícil de controlar mitjançant mètodes tradicionals, ja que requeriria inspeccions contínues a tots els establiments. No obstant això, es pot gestionar de manera eficient mitjançant l’ús de sistemes de visió artificial com els de Proppos.
La instal·lació de càmeres al passaplats permet analitzar i tractar de forma estadística aspectes com la mida, la presentació i la configuració dels plats. D’aquesta manera, és possible identificar de manera objectiva quins centres o torns es desvien de l’estàndard definit per la direcció culinària de la cadena.
Aquesta capacitat de monitorització continua facilitant la presa de decisions, millora la consistència del producte final i reforça la identitat de marca a tots els punts de venda.
Una infraestructura de dades per al lideratge sectorial
La intel·ligència artificial ha deixat de ser un complement per convertir-se en una infraestructura estructural. Proppos proporciona avui una visibilitat completa del que passa al punt de servei, transformant esdeveniments físics en dades estructurades i fàcils d’analitzar. Aquesta traçabilitat no només garanteix la seguretat alimentària actual, sinó que estableix les bases per oferir un registre digital total de tot el cicle de vida de l’aliment.
Per als directors d’operacions que busquen liderar el mercat a Espanya, l’adopció d’aquestes solucions és el pas necessari per escalar processos complexos sense perdre el control. En un sector on els marges cada vegada són més ajustats, la capacitat de veure, validar i analitzar cada plat en temps real és, sens dubte, la clau de la rendibilitat a llarg termini.
