En el sector de la restauración colectiva y universitaria, pocos minutos pueden concentrar una parte muy importante de la actividad diaria. Los cambios de clase y la pausa del mediodía generan picos de demanda en los que es necesario atender y cobrar a un gran número de personas en periodos de tiempo muy reducidos.
Este era uno de los principales retos de La Salle Campus Barcelona: agilizar el servicio, reducir drásticamente las colas en las horas de máxima afluencia y mejorar la eficiencia de toda la operativa de restauración.
Para conseguirlo, La Salle confió en IM Projects para diseñar, integrar y liderar un proyecto de transformación tecnológica que combina TPV/POS, quioscos de autoventa, inteligencia artificial, visión artificial y sistemas de identificación y pago.
El resultado es un ecosistema tecnológico integrado que ha permitido multiplicar por más de tres la capacidad de cobro, reducir considerablemente los tiempos de espera y liberar al personal de buena parte de las tareas de cobro para que pueda centrarse en ofrecer un servicio más ágil y eficiente.
El proyecto en cifras y tecnología
- Cliente: La Salle Campus Barcelona
- Liderazgo e integración del proyecto: IM Projects
- Tecnologías: HIOPOS, Proppos FastPay y PRODELFI
- 3 quioscos de autoventa para la zona de cafetería
- 3 terminales Proppos FastPay integrados con HIOPOS para la línea de buffet
- Tiempo de ejecución: 2 meses
- Resultado principal: capacidad de cobro multiplicada por más de 3
El reto: absorber grandes picos de demanda en pocos minutos
El servicio de restauración de La Salle Campus Barcelona cuenta con dos operativas claramente diferenciadas. Por un lado, una cafetería, orientada principalmente a desayunos, cafés, bocadillos, bebidas y otras consumiciones. Por otro, una línea de buffet de autoservicio, donde los usuarios avanzan con su bandeja seleccionando los diferentes platos, postres y bebidas antes de llegar a la zona de pago.
La Salle ya disponía de HIOPOS como solución TPV, con un punto de cobro para la cafetería y otro para la zona de buffet. Sin embargo, la propia dinámica de un campus universitario generaba un importante reto operativo. Cuando finalizan las clases o llega la pausa del mediodía, un gran número de estudiantes, profesores y trabajadores accede al servicio de restauración prácticamente al mismo tiempo.
Con el modelo anterior, el personal de cafetería debía combinar las tareas de preparación y servicio con el cobro de las consumiciones. En la zona de buffet, todas las bandejas terminaban convergiendo además en un único punto de caja. El resultado eran colas y tiempos de espera precisamente durante los periodos de mayor afluencia.
El objetivo no era simplemente cobrar más rápido, sino rediseñar el flujo operativo para aumentar su capacidad, automatizar procesos y utilizar los recursos disponibles de una forma más eficiente.
1. Cafetería: tres quioscos de autoventa para agilizar el flujo
La primera actuación consistió en la implantación de tres quioscos de autoventa integrados en el entorno HIOPOS.
El usuario selecciona directamente en la pantalla del quiosco los productos que quiere consumir, realiza el pago y obtiene su ticket.
El nuevo flujo es sencillo:
Selección → Pago → Emisión de ticket → Recogida en barra
Con el ticket, el usuario se dirige directamente a la barra, donde el personal prepara y entrega los productos que ya han sido previamente abonados.
La caja tradicional continúa disponible como punto de cobro secundario para situaciones puntuales, como los pagos en efectivo, pero deja de ser el paso obligatorio para la mayoría de las operaciones.
De esta forma, varios usuarios pueden realizar simultáneamente sus compras y el personal de cafetería puede concentrarse principalmente en preparar, servir y atender, en lugar de dedicar una parte importante de su tiempo al proceso de cobro.
2. Buffet: Inteligencia Artificial y visión artificial para reconocer las bandejas
El segundo gran reto estaba situado al final de la línea de buffet.
Durante el recorrido, cada usuario selecciona los diferentes productos y platos que quiere consumir. Con el modelo anterior, todas las bandejas terminaban llegando al mismo punto de cobro, generando un cuello de botella en las horas de mayor demanda.
Para transformar este proceso se han implantado tres terminales Proppos FastPay, una solución basada en inteligencia artificial y visión artificial capaz de reconocer automáticamente los productos presentes en una bandeja.
El funcionamiento simplifica enormemente el proceso: el usuario finaliza su recorrido por el buffet, coloca la bandeja bajo el sistema de visión y la inteligencia artificial identifica los diferentes platos y productos para continuar directamente con el pago.
FastPay permite además incorporar a la operación productos que no tienen por qué estar físicamente sobre la bandeja. Por ejemplo, el usuario puede adquirir en ese mismo momento un café que consumirá posteriormente.
El resultado es un proceso de self-checkout mediante inteligencia artificial que reduce la intervención manual y permite que diferentes usuarios puedan completar sus operaciones de forma simultánea.
3. Identificación automática y tarifas adaptadas a cada usuario
En un entorno universitario existe además otra particularidad: diferentes colectivos pueden disponer de condiciones o tarifas distintas.
Para automatizar también este proceso, el proyecto incorpora la tecnología y experiencia de PRODELFI, empresa especializada en sistemas de identificación y pagos con tarjeta.
La solución permite identificar diferentes perfiles, como profesores, trabajadores o residentes, y aplicar automáticamente la tarifa correspondiente a cada usuario en el momento de realizar la operación.
De esta forma, la identificación y aplicación de las diferentes condiciones se incorpora al propio flujo de venta, reduciendo la necesidad de realizar comprobaciones o aplicar tarifas manualmente.
El resultado es un proceso más sencillo para el usuario y una gestión más automatizada para La Salle.
Más de tres veces la capacidad de cobro y más recursos dedicados al servicio
La automatización ha generado dos mejoras especialmente relevantes para la operativa de restauración de La Salle Campus Barcelona.
La primera es la capacidad de cobro. La combinación de los tres quioscos de autoventa de la cafetería y los tres terminales Proppos FastPay del buffet permite realizar múltiples operaciones simultáneamente y de forma desatendida, sin depender de una persona dedicada a cada punto de cobro. Gracias a este nuevo modelo, la capacidad de cobro se ha multiplicado por más de tres, reduciendo drásticamente las colas y los tiempos de espera durante los momentos de máxima afluencia.
La segunda mejora afecta directamente al servicio. Al automatizar gran parte de las operaciones de cobro, el personal puede concentrarse en preparar, servir, reponer y atender a los usuarios, dedicando más recursos a las tareas que tienen un impacto directo sobre la experiencia del cliente.
La automatización permite así conseguir un doble objetivo: procesar muchas más operaciones en los momentos críticos y disponer de un equipo más centrado en ofrecer un servicio rápido, eficiente y de calidad.
Un ecosistema tecnológico integrado
Una de las claves del proyecto ha sido combinar diferentes tecnologías especializadas dentro de una misma solución.
| Tecnología / Partner | Papel en el proyecto |
| IM Projects | Liderazgo del proyecto e integración de las diferentes soluciones. |
| HIOPOS | Plataforma TPV/POS y tecnología utilizada para los quioscos de autoventa. |
| Proppos FastPay | Inteligencia artificial y visión artificial para el reconocimiento y cobro de las bandejas. |
| PRODELFI | Sistemas de identificación y pagos para la gestión de los diferentes perfiles y tarifas. |
El valor del proyecto no reside únicamente en cada una de estas tecnologías por separado, sino en su integración dentro de un mismo flujo operativo, consiguiendo que automatización, TPV/POS, inteligencia artificial, identificación y pagos trabajen conjuntamente para mejorar la experiencia del usuario y la eficiencia del servicio.
Resultados clave de un proyecto ejecutado en 2 meses
En solo dos meses, La Salle Campus Barcelona ha transformado la operativa de su servicio de restauración mediante un proyecto que combina automatización, inteligencia artificial, TPV/POS y sistemas de identificación y pago.
Los principales resultados son:
- Más de 3 veces la capacidad de cobro, gracias a la automatización y a la posibilidad de realizar múltiples operaciones simultáneamente.
- Reducción drástica de las colas y los tiempos de espera durante los periodos de máxima afluencia.
- Más personal dedicado al servicio, al reducir las tareas relacionadas con el cobro.
- Mayor agilidad operativa tanto en la cafetería como en la línea de buffet.
- Aplicación automática de tarifas según los diferentes perfiles de usuario.
Próximos pasos: seguir ampliando la automatización
El proyecto ha supuesto una transformación importante de la operativa de restauración de La Salle Campus Barcelona, pero también establece una base tecnológica sobre la que seguir evolucionando.
Entre las posibles siguientes fases a corto y medio plazo se encuentran:
- Ampliar el número de puntos Proppos FastPay, incrementando todavía más la capacidad de cobro simultáneo en la zona de buffet y reduciendo aún más las colas durante los momentos de máxima afluencia.
- Integrar HIOPOS con Microsoft Dynamics 365 Business Central, automatizando la contabilización de las ventas y la tesorería y sustituyendo el proceso manual actual basado en archivos Excel.
Esta evolución permitiría extender la automatización desde el servicio y el punto de venta hasta los procesos de back-office, avanzando hacia una gestión cada vez más integrada de la restauración del campus.
Tecnología al servicio de las personas
El objetivo del proyecto no era incorporar tecnología por sí misma, el reto era conseguir que un gran número de personas pudiera utilizar el servicio de restauración durante los reducidos periodos disponibles entre sus actividades académicas sin convertir el proceso de cobro en un cuello de botella.
La combinación de quioscos de autoventa, inteligencia artificial, visión artificial, sistemas de identificación y HIOPOS permite automatizar diferentes puntos del proceso y utilizar los recursos disponibles de una forma más eficiente.
El resultado es un servicio más ágil para estudiantes, profesores, trabajadores y residentes, y una operativa más eficiente para los equipos responsables de restauración.
El proyecto de La Salle Campus Barcelona demuestra cómo TPV/POS, self-service, Inteligencia Artificial y sistemas de identificación y pago pueden trabajar como partes de un mismo ecosistema tecnológico para transformar la restauración colectiva. Y, al mismo tiempo, establece una base preparada para seguir creciendo e incorporando nuevos niveles de automatización.
